Yapay Zeka Devrimi - Süper Zekaya Giden Yol

 Burada durmak nasıl bir duygu!

Durmak için oldukça ilginç bir yer gibi görünüyor - ama sonrasında bir zaman grafiğinde durmanın nasıl bir şey olduğu hakkında bir şey hatırlamanız gerekiyor: sağınızda ne olduğunu göremiyorsunuz. İşte orada durmanın gerçekte nasıl hissettirdiği:

Bu da muhtemelen çok normal geliyordur.

Uzak Gelecek - Çok Yakınımızda

Bir zaman makinesini 1750 yılına geri götürdüğünüzü hayal edin. Oraya vardığınızda, bir adamı alıp 2015'e getiriyorsunuz ve sonra onu gezdirip her şeye tepki vermesini izliyorsunuz. Otoyolda hızla geçen parlak kapsülleri görmenin, günün erken saatlerinde okyanusun diğer tarafında olan insanlarla konuşmanın, 1.000 mil ötede oynanan spor karşılaşmalarını izlemenin, 50 yıl önce gerçekleşen bir müzik performansını dinlemenin onun için nasıl bir şey olduğunu anlamamız imkansız, ve gerçek hayattan bir görüntü yakalamak veya yaşayan bir anı kaydetmek, nerede olduğunu gösteren paranormal hareketli mavi noktalı bir harita oluşturmak, ülkenin diğer ucunda olsa bile birinin yüzüne bakmak ve onunla sohbet etmek ve diğer akıl almaz büyücülük dünyaları için kullanabileceği sihirli sihirbaz dikdörtgen cihazlarla oynamak. Bunların hepsi ona interneti göstermeden veya Uluslararası Uzay İstasyonu, Büyük Hadron Çarpıştırıcısı, nükleer silahlar veya genel görelilik gibi şeyleri açıklamadan bile çok ilginç.

Bu deneyim onun için şaşırtıcı ya da şok edici, hatta akıllara durgunluk veren bir şey olmayacaktı - bu kelimeler yeterince büyük değil. Gerçekten ölebilir.

Ama ilginç olan şu: Eğer 1750'ye geri dönüp bizim onun tepkisini görmemizi kıskanır ve aynı şeyi denemeye karar verirse, zaman makinesini alır ve aynı mesafede geri gider, 1500 yılından birini alır, onu 1750 yılına getirir ve ona her şeyi gösterirdi. Ve 1500'deki adam pek çok şey karşısında şoke olacaktı ama ölmeyecekti. Bu onun için çok daha az çılgınca bir deneyim olurdu, çünkü 1500 ve 1750 çok farklı olsa da, 1750 ile 2015'e göre çok daha az fark vardı. 1500'deki adam uzay ve fizik hakkında akıl almaz şeyler öğrenecek, Avrupa'nın yeni emperyalizm modasına ne kadar bağlı olduğundan etkilenecek ve dünya haritası anlayışında bazı büyük revizyonlar yapmak zorunda kalacaktı. Ama 1750'de günlük yaşamın nasıl geçtiğini izlemek -ulaşım, iletişim, vs.- onu kesinlikle öldürmezdi.

Hayır, 1750'deki adamın bizim onunla eğlendiğimiz kadar eğlenebilmesi için çok daha gerilere gitmesi gerekirdi - belki de MÖ 12.000'lere, İlk Tarım Devrimi'nin ilk şehirleri ve uygarlık kavramını ortaya çıkarmasından öncesine. Tamamen avcı-toplayıcı bir dünyadan -insanların aşağı yukarı başka bir hayvan türü olduğu bir zamandan- gelen biri, 1750'nin devasa insan imparatorluklarını, yükselen kiliselerini, okyanusları aşan gemilerini ve muazzam kolektif, birikmiş insan bilgisini görseydi, muhtemelen ölürdü.

Peki ya bu adam da kıskanıp aynı şeyi yapmak isterse? Eğer MÖ 12.000 yıl öncesindeki adam, MÖ 24.000'e gidip bir adam bulsa ve onu MÖ 12.000'e getirse, adama her şeyi gösterecek ve adam da "Tamam, ne demek istiyorsun, kimin umurunda bu gösterdiklerin?" diyecekti. MÖ 12.000'deki adamın aynı eğlenceyi yaşayabilmesi için 100.000 yıl geriye gitmesi ve ateşi ve dili ilk kez gösterebileceği birini bulması gerekirdi.

Bu model -insanlığın zaman geçtikçe daha hızlı ilerlemesi- fütürist Ray Kurzweil'in insanlık tarihinin Hızlanan Geri Dönüş Yasası olarak adlandırdığı şeydir. Bunun nedeni, daha gelişmiş toplumların daha az gelişmiş toplumlara göre daha hızlı ilerleme yeteneğine sahip olmalarıdır - çünkü daha gelişmişlerdir. 19. yüzyıl insanlığı 15. yüzyıl insanlığından daha çok şey biliyordu ve daha iyi teknolojiye sahipti, bu nedenle insanlığın 19. yüzyılda 15. yüzyıla kıyasla çok daha fazla ilerleme kaydetmesi şaşırtıcı değildir-15. yüzyıl insanlığı 19. yüzyıl insanlığı ile boy ölçüşemezdi.

Gelişmeler gittikçe büyüyor ve bu gittikçe daha da hızlı gerçekleşiyor. Bu da geleceğimiz hakkında oldukça çarpıcı şeyler olacağını söylüyor, değil mi?

Kurzweil, Hızlanan Getiri Yasası nedeniyle 21. yüzyılın 20. yüzyıla kadar olan süreçten 1.000 kat daha  fazla ilerleme kaydedeceğine inanıyor.

Kurzweil ve onunla aynı fikirde olan diğerleri haklıysa, 1750'deki adamımıza 2015'te olduğu gibi bizlerde 2030'da da şaşkına dönmüş olabiliriz - yani bir sonraki süreç sadece birkaç on yıl sürebilir - ve 2050'deki dünya bugünün dünyasından o kadar farklı olabilir ki onu zar zor tanıyabiliriz.

Bu bir bilim kurgu değil. Sizden ya da benden daha zeki ve bilgili birçok bilim insanının kesin olarak inandığı şey tam olarak budur ve tarihe bakarsanız, mantıksal olarak tahmin etmemiz gereken şey budur.

Peki o zaman, neden "35 yıl sonra dünya tamamen tanınmaz hale gelebilir" gibi bir şey söylediğimi duyduğunuzda "Harika....ama hahahh" diye düşünüyorsunuz? Bizlerin gelecekle ilgili tuhaf tahminlere şüpheyle yaklaşmamızın üç nedeni:

1) Tarih söz konusu olduğunda düz çizgiler halinde düşünürüz. Önümüzdeki 30 yılın ilerlemesini hayal ettiğimizde, ne kadarının gerçekleşebileceğinin bir göstergesi olarak önceki 30 yılın ilerlemesine bakarız. Dünyanın 21. yüzyılda ne ölçüde değişeceğini düşündüğümüzde, 20. yüzyıldaki ilerlemeyi alır ve 2000 yılına ekleriz. Bu, 1750'deki adamımızın 1500'den birini alıp aynı mesafeye giderken kendi aklının uçtuğu kadar onun da aklının uçmasını beklerken yaptığı hatanın aynısıydı. Üstel düşünmemiz gerekirken doğrusal düşünmek bizim için en sezgisel olanıdır. Eğer birileri bu konuda daha akıllı davranıyorsa, önümüzdeki 30 yıldaki ilerlemeleri önceki 30 yıla bakarak değil, mevcut ilerleme hızını alıp buna göre değerlendirerek tahmin edebilirler. Daha isabetli olurlar ama yine de çok uzakta kalırlar. Gelecek hakkında doğru düşünebilmek için, her şeyin şu anda olduğundan çok daha hızlı ilerlediğini hayal etmeniz gerekir.

Deneme

2) Çok yakın tarihin yörüngesi genellikle çarpıtılmış bir hikaye anlatır. İlk olarak, dik bir üstel eğri bile sadece küçük bir dilimine baktığınızda doğrusal görünür, aynı şekilde büyük bir dairenin küçük bir parçasına yakından baktığınızda neredeyse düz bir çizgi gibi görünür. İkinci olarak, üstel büyüme tamamen pürüzsüz ve tekdüze değildir. Kurzweil ilerlemenin "S-eğrileri" şeklinde gerçekleştiğini açıklıyor:

Yeni bir paradigma dünyayı kasıp kavurduğunda ilerleme dalgası tarafından bir S yaratılır. Eğri üç aşamadan geçer:

1. Yavaş büyüme (üstel büyümenin erken aşaması)
2. Hızlı büyüme (üstel büyümenin patlayıcı aşaması)
3. Belirli bir paradigma olgunlaştıkça bir dengelenme

Sadece çok yakın tarihe bakarsanız, S-eğrisinin şu anda bulunduğunuz kısmı, işlerin ne kadar hızlı ilerlediğine dair algınızı gizleyebilir. 1995-2007 yılları arasındaki zaman diliminde internetin patlaması, Microsoft, Google ve Facebook'un kamu bilincine girmesi, sosyal ağların doğuşu, cep telefonlarının ve ardından akıllı telefonların piyasaya sürülmesi yaşandı. Bu 2. Aşamaydı: S'nin büyüme hamlesi kısmı. 2008-2015 arası ise en azından teknolojik açıdan daha az çığır açıcı oldu. Bugün gelecek hakkında düşünen biri, mevcut ilerleme hızını ölçmek için son birkaç yılı inceleyebilir, ancak bu büyük resmi kaçırmak olur. Aslında, şu anda yeni ve büyük bir 2. Aşama büyüme hamlesi başlıyor olabilir.

3) Kendi deneyimlerimiz bizi gelecek konusunda inatçı ihtiyarlar haline getiriyor. Dünya hakkındaki fikirlerimizi kişisel deneyimlerimize dayandırırız ve bu deneyimler yakın geçmişteki büyüme oranını "işlerin nasıl yürüdüğü" olarak kafamıza kazımıştır. Ayrıca, deneyimlerimizi alıp geleceğe yönelik tahminlerde bulunmak için kullandığımız hayal gücümüzle de sınırlıyız; ancak çoğu zaman bildiklerimiz bize gelecek hakkında doğru düşünmemiz için gerekli araçları sağlamıyor. Gelecek hakkında, işlerin nasıl yürüdüğüne dair deneyimlerimize dayalı anlayışımızla çelişen bir tahmin duyduğumuzda, içgüdümüz bu tahminin yanlış olduğu yönünde oluyor. Bu yazının ilerleyen bölümlerinde size 150 ya da 250 yaşına kadar yaşayabileceğinizi ya da hiç ölmeyebileceğinizi söylersem, içgüdünüz "Bu aptalca - tarihten bildiğim bir şey varsa, o da herkesin öldüğüdür" olacaktır. Ve evet, geçmişte hiç kimse ölmedi. Ama uçaklar icat edilmeden önce de kimse uçak kullanmıyordu.

Yani bu yazıyı okurken "hahhahaahhh" doğru gibi gelse de, muhtemelen aslında yanlıştır. Gerçek şu ki, eğer gerçekten mantıklı davranıyor ve tarihsel kalıpların devam etmesini bekliyorsak, önümüzdeki on yıllarda sezgisel olarak beklediğimizden çok, çok, çok daha fazlasının değişmesi gerektiği sonucuna varmalıyız. Mantık ayrıca, eğer bir gezegendeki en gelişmiş tür giderek daha büyük sıçramalar yapmaya devam ederse, bir noktada, bildikleri yaşamı ve insan olmanın ne anlama geldiğine dair algılarını tamamen değiştirecek kadar büyük bir sıçrama yapacaklarını öne sürüyor - tıpkı evrimin zekaya doğru büyük sıçramalar yapmaya devam etmesi gibi, sonunda insanoğluna o kadar büyük bir sıçrama yaptı ki, Dünya gezegeninde yaşamanın herhangi bir yaratık için ne anlama geldiği hissini tamamen değiştirdi. Ve bugün bilim ve teknolojide neler olup bittiğini okumak için biraz zaman harcarsanız, şu anda bildiğimiz şekliyle yaşamın bir sonraki sıçramaya dayanamayacağını sessizce ima eden pek çok işaret görmeye başlarsınız.

Süper Zekaya Giden Yol

Yapay Zeka Nedir? 

Eğer siz de benim gibiyseniz, Yapay Zeka'nın aptalca bir bilim kurgu konsepti olduğunu düşünürdünüz, ancak son zamanlarda ciddi insanlar tarafından dile getirildiğini duyuyor ve tam olarak anlamıyorsunuz.

Yapay zeka terimi konusunda pek çok insanın kafasının karışık olmasının üç nedeni var:

1) Yapay zekayı filmlerle ilişkilendiriyoruz. Yıldız Savaşları. Terminatör. 2001: A Space Odyssey. Jetgiller bile. Robot karakterler gibi bunlar da kurgu. Bu yüzden yapay zeka bize biraz kurgusal geliyor.

2) Yapay zeka geniş bir konudur. Telefonunuzun hesap makinesinden sürücüsüz arabalara ve gelecekte dünyayı dramatik bir şekilde değiştirebilecek bir şeye kadar uzanır. YZ tüm bu şeylere atıfta bulunur ve bu da kafa karıştırıcıdır.

3) YZ'yi günlük hayatımızda her zaman kullanıyoruz, ancak çoğu zaman bunun YZ olduğunu fark etmiyoruz. "Yapay Zeka" terimini 1956'da ortaya atan John McCarthy, "işe yaradığı anda artık kimsenin ona YZ demediğinden" yakınmıştı. Bu olgu nedeniyle YZ, çoğu zaman bir gerçeklikten çok efsanevi bir gelecek tahmini gibi geliyor. Aynı zamanda, geçmişten gelen ve hiçbir zaman gerçekleşmemiş bir pop konsept gibi görünmesine neden oluyor. Ray Kurzweil, insanların YZ'nin 1980'lerde bittiğini söylediklerini duyduğunu söylüyor ve bunu "İnternet'in 2000'lerin başındaki dot-com çöküşünde öldüğüyle ilgili ısrar etmeye" benzetiyor.

Şimdi bazı şeyleri açıklığa kavuşturalım. İlk olarak, robotları düşünmeyi bırakın. Bir robot YZ için bir konteynırdır, bazen insan formunu taklit eder, bazen etmez; ancak YZ'nin kendisi robotun içindeki bilgisayardır. YZ beyindir ve robot da onun bedenidir - tabii bir bedeni varsa. Örneğin, Siri'nin arkasındaki yazılım ve veri YZ'dir, duyduğumuz kadın sesi bu YZ'nin kişileştirilmiş halidir ve işin içinde hiç robot yoktur.

İkinci olarak, muhtemelen "tekillik" veya "teknolojik tekillik" terimini duymuşsunuzdur. Bu terim matematikte normal kuralların artık geçerli olmadığı asimptot benzeri bir durumu tanımlamak için kullanılmıştır. Fizikte ise sonsuz küçük, yoğun bir kara delik ya da Büyük Patlama'dan hemen önce hepimizin içine sıkıştığı nokta gibi bir olguyu tanımlamak için kullanılmıştır. Yine, olağan kuralların geçerli olmadığı durumlar. 1993 yılında Vernor Vinge bu terimi gelecekte teknolojimizin zekasının bizimkini aştığı ana, yani bildiğimiz hayatın sonsuza kadar değişeceği ve normal kuralların artık geçerli olmayacağı ana uyguladığı ünlü bir makale yazdı. Ray Kurzweil daha sonra tekilliği, Hızlanan Geri Dönüş Yasası'nın teknolojik ilerlemenin görünüşte sonsuz bir hızda gerçekleştiği aşırı bir hıza ulaştığı ve sonrasında yepyeni bir dünyada yaşayacağımız zaman olarak tanımlayarak işleri biraz karıştırdı. Günümüz YZ düşünürlerinin çoğunun bu terimi kullanmayı bıraktığını gördüm ve zaten kafa karıştırıcı, bu yüzden burada çok fazla kullanmayacağım (baştan sona bu fikre odaklanacak olsak bile).

Son olarak, YZ geniş bir kavram olduğu için birçok farklı YZ türü veya biçimi olsa da, düşünmemiz gereken kritik kategoriler bir YZ'nin yeteneklerine dayanmaktadır. Üç ana yetenekte YZ kategorisi vardır:

1) Yapay Dar Zeka (YDZ): Bazen Zayıf YZ olarak da adlandırılan Yapay Dar Zeka, tek bir alanda uzmanlaşmış YZ'dir. Satrançta dünya satranç şampiyonunu yenebilen bir YZ vardır, ancak yaptığı tek şey budur. Bir sabit diskte veri depolamanın daha iyi bir yolunu bulmasını istediğinizde size boş boş bakacaktır.

2) Yapay Genel Zeka (YGZ): Bazen Güçlü YZ ya da İnsan Seviyesinde YZ olarak da adlandırılan Yapay Genel Zeka, her yönüyle bir insan kadar akıllı bir bilgisayarı, yani bir insanın yapabildiği her türlü zihinsel görevi yerine getirebilen bir makineyi ifade eder. YGZ yaratmak, YDZ yaratmaktan çok daha zor bir görevdir ve bunu henüz başaramadık. Profesör Linda Gottfredson zekayı "diğer şeylerin yanı sıra akıl yürütme, planlama, problem çözme, soyut düşünme, karmaşık fikirleri kavrama, hızlı öğrenme ve deneyimlerden ders çıkarma becerilerini içeren çok genel bir zihinsel yetenek" olarak tanımlıyor. YGZ tüm bunları sizin yapabildiğiniz kadar kolay bir şekilde yapabilecektir.

3) Yapay Süper Zeka (YSZ): Oxford'lu filozof ve önde gelen yapay zeka düşünürlerinden Nick Bostrom süper zekayı "bilimsel yaratıcılık, genel bilgelik ve sosyal beceriler de dahil olmak üzere hemen her alanda en iyi insan beyninden çok daha zeki olan bir akıl" olarak tanımlıyor. Yapay Süper Zeka, insandan biraz daha zeki bir bilgisayardan trilyonlarca kat daha zeki bir bilgisayara kadar geniş bir yelpazeye yayılmaktadır. YZ konusunun bu kadar baharatlı bir köfte olmasının ve "ölümsüzlük" ve "yok olma" kelimelerinin bu yazılarda birçok kez geçmesinin nedeni YSZ'dir.

Şu an itibariyle, insanlar YZ'nin en düşük kalibresini -YDZ- birçok yönden fethetmiş durumda ve YZ her yerde. YZ Devrimi, YDZ'den YGZ'ye, oradan da YSZ'ye giden bir yoldur - hayatta kalabileceğimiz ya da kalamayacağımız ama her iki durumda da her şeyi değiştirecek bir yol.

Gelin bu alanda önde gelen düşünürlerin bu yolun nasıl göründüğüne ve bu devrimin neden düşündüğünüzden çok daha erken gerçekleşebileceğine inandıklarına yakından bakalım:

Şu An Bulunduğumuz Nokta - YDZ ile Çalışan Bir Dünya

Yapay Dar Zeka, belirli bir konuda insan zekasına veya verimliliğine eşit veya daha üstün olan makine zekasıdır. Birkaç örnek:

• Otomobiller, kilitlenmeyi önleyici frenlerin ne zaman devreye girmesi gerektiğini belirleyen bilgisayardan yakıt enjeksiyon sistemlerinin parametrelerini ayarlayan bilgisayara kadar YDZ sistemleriyle doludur. Google'ın şu anda test edilmekte olan sürücüsüz otomobili, etrafındaki dünyayı algılamasını ve tepki vermesini sağlayan güçlü YDZ sistemleri içerecek.
• Telefonunuz küçük bir YDZ fabrikasıdır. Harita uygulamanızı kullanarak navigasyon yaptığınızda, Pandora'dan size özel müzik önerileri aldığınızda, yarının hava durumunu kontrol ettiğinizde, Siri ile konuştuğunuzda veya diğer düzinelerce günlük aktivitede YDZ kullanıyorsunuz.
• E-posta spam filtreniz klasik bir YDZ türüdür - neyin spam olup neyin olmadığını nasıl anlayacağına dair zeka ile yüklü olarak başlar ve daha sonra belirli tercihlerinizle ilgili deneyim kazandıkça öğrenir ve zekasını size göre uyarlar.
• Google Translate de bir başka klasik YDZ sistemidir - dar bir görevde etkileyici derecede iyidir. Ses tanıma ise bir diğeridir ve bu iki YDZ'yi bir etiket ekibi olarak kullanan, bir dilde bir cümle söylemenizi ve telefonun aynı cümleyi başka bir dilde söylemesini sağlayan bir dizi uygulama vardır.
• Uçağınız indiğinde, hangi kapıya gideceğine karar veren bir insan değildir. Tıpkı biletinizin fiyatını belirleyenin bir insan olmadığı gibi.
• Dünyanın en iyi Dama, Satranç, Scrabble, Tavla ve Othello oyuncularının hepsi artık YDZ sistemleridir.
• Google arama, sayfaları sıralamak ve size özellikle neyi göstereceğini bulmak için inanılmaz derecede sofistike yöntemlere sahip büyük bir YDZ beynidir. Aynı şey Facebook'un Haber Kaynağı için de geçerli.

YDZ sistemleri şu anki halleriyle özellikle korkutucu değiller. En kötü ihtimalle, hatalı veya kötü programlanmış bir YDZ, elektrik şebekesini devre dışı bırakmak, zararlı bir nükleer santral arızasına neden olmak veya bir finans piyasası felaketini tetiklemek gibi izole bir felakete neden olamaz.

YDZ'den YGZ'ye Giden Yol

Neden bu kadar zor.

Hiçbir şey, bizim kadar akıllı bir bilgisayar yaratmaya çalışmanın ne kadar inanılmaz derecede zor olduğunu öğrenmek kadar insan zekasını takdir etmenizi sağlayamaz. Gökdelenler inşa etmek, insanları uzaya göndermek, Büyük Patlama'nın nasıl gerçekleştiğinin detaylarını çözmek; bunların hepsi kendi beynimizi anlamaktan ya da onun kadar havalı bir şeyi nasıl yapabileceğimizden çok daha kolay. Şu an itibariyle insan beyni bilinen evrendeki en karmaşık nesnedir.

İlginç olan, YGZ (sadece dar bir uzmanlık alanında değil, genel olarak insanlar kadar akıllı bir bilgisayar) oluşturmaya çalışmanın zor kısımlarının sezgisel olarak düşündüğünüz gibi olmamasıdır. On basamaklı iki sayıyı saniyeler içinde çarpabilen bir bilgisayar yapmak inanılmaz derecede kolay. Bir köpeğe bakıp onun kedi mi yoksa köpek mi olduğunu anlayabilen bir bilgisayar yapmak - inanılmaz derecede zor. Herhangi bir insanı satrançta yenebilecek bir yapay zeka mı? Tamamdır. Altı yaşındaki bir çocuğun resimli kitabından bir paragraf okuyabilen ve sadece kelimeleri tanımakla kalmayıp anlamlarını da anlayabilen bir tane yapın. Google şu anda bunu yapmak için milyarlarca dolar harcıyor. Hesaplama, finans piyasası stratejisi ve dil çevirisi gibi zor şeyler bir bilgisayar için akıl almaz derecede kolayken, görme, hareket ve algılama gibi kolay şeyler onun için delicesine zordur. Ya da bilgisayar bilimcisi Donald Knuth'un dediği gibi, "Yapay zeka şimdiye kadar 'düşünmeyi' gerektiren her şeyi yapmayı başardı ama insanların ve hayvanların 'düşünmeden' yaptıklarının çoğunu yapmayı başaramadı."

Bunu düşündüğünüzde hemen fark edersiniz ki, bize kolay görünen şeyler aslında inanılmaz derecede karmaşıktır ve kolay görünmelerinin tek nedeni, bu becerilerin yüz milyonlarca yıllık hayvan evrimiyle bizde (ve çoğu hayvanda) optimize edilmiş olmasıdır. Elinizi bir nesneye doğru uzattığınızda, omzunuzdaki, dirseğinizdeki ve bileğinizdeki kaslar, tendonlar ve kemikler, gözlerinizle birlikte elinizi üç boyutta düz bir çizgide hareket ettirmenizi sağlamak için anında uzun bir dizi fizik işlemi gerçekleştirir. Bu size zahmetsiz geliyor çünkü beyninizde bunu yapmak için mükemmel bir yazılım var. 

Öte yandan, büyük sayıları çarpmak ya da satranç oynamak biyolojik canlılar için yeni aktivitelerdir ve bu konularda yetkinlik geliştirmek için henüz zamanımız olmadı, dolayısıyla bir bilgisayarın bizi yenmek için çok fazla çalışmasına gerek yok. Bir düşünün; hangisini tercih ederdiniz, büyük sayıları çarpabilen bir program mı yoksa bir B'nin özünü, tahmin edilemeyen binlerce yazı tipinden veya el yazısından herhangi birinde bir B gösterebileceğiniz ve bunun bir B olduğunu anında anlayabilecek kadar iyi anlayabilen bir program mı?

Eğlenceli bir örnek; buna baktığınızda, hem siz hem de bilgisayar bunun iki farklı gölgeye sahip, dönüşümlü bir dikdörtgen olduğunu anlayabilirsiniz:

Şimdilik bağlı. Ama siyahı kaldırıp tüm görüntüyü ortaya çıkarırsanız.

...çeşitli opak ve yarı saydam silindirlerin, çıtaların ve 3 boyutlu köşelerin tam bir tanımını vermekte sorun yaşamazsınız, ancak bilgisayar başarısız olur. Gördüğü şeyi -birkaç farklı tonda çeşitli iki boyutlu şekiller- tanımlayacaktır ki aslında orada olan da budur. Beyniniz resmin ima ettiği derinliği, gölge karışımını ve oda aydınlatmasını yorumlamak için bir ton süslü şey yapıyor. Ve aşağıdaki resme baktığınızda, bilgisayar iki boyutlu beyaz, siyah ve gri bir kolaj görürken, siz bunun gerçekte ne olduğunu kolayca görüyorsunuz - tamamen siyah, 3 boyutlu bir kayanın fotoğrafı:

Ve az önce bahsettiğimiz her şey hala sadece durağan bilgileri alıp işliyor. Bir bilgisayarın insan seviyesinde zeki olabilmesi için ince yüz ifadeleri arasındaki farkı, memnun olma, rahatlama, hoşnut olma, tatmin olma ve sevinme arasındaki farkı anlaması gerekir.

Ürkütücü.

Peki oraya nasıl ulaşacağız?

YGZ Yaratmanın İlk Anahtarı: Hesaplama Gücünün Artırılması

YGZ'nin bir olasılık olabilmesi için kesinlikle gerçekleşmesi gereken şeylerden biri bilgisayar donanımının gücünün artmasıdır. Eğer bir yapay zeka sistemi beyin kadar akıllı olacaksa beynin ham hesaplama kapasitesine eşit olması gerekecek.

Bu kapasiteyi ifade etmenin bir yolu, beynin saniyede yapabileceği toplam hesaplama sayısıdır (cps) ve bu sayıya beyindeki her bir yapının maksimum cps'sini bulup hepsini toplayarak ulaşabilirsiniz.

Ray Kurzweil'in yaptığı hesaplamalara göre insan Şu anda dünyanın en hızlı süper bilgisayarı olan Çin'in Tianhe-2'si yaklaşık 34 katrilyon cps ile bu insan beynini geçmiş durumda. Ancak Tianhe-2 aynı zamanda 720 metrekare yer kaplayan, 24 megawatt güç kullanan (beyin sadece 20 watt ile çalışıyor) ve yapımı 390 milyon dolara mal olan bir alet. Özellikle geniş kullanım için uygun değil, hatta çoğu ticari veya endüstriyel kullanım için bile henüz uygun değil.

Kurzweil, bilgisayarların hesaplama durumu hakkında 1000 $ karşılığında kaç cps satın alabileceğinize bakarak düşünmemizi öneriyor. Bu sayı insan düzeyine (10 katrilyon cps) ulaştığında bu, YZG'nin yaşamın gerçek bir parçası olabileceği anlamına gelecektir.

Moore Yasası, dünyanın maksimum bilgi işlem gücünün yaklaşık her iki yılda bir iki katına çıktığını belirten tarihsel olarak güvenilir bir kuraldır; yani bilgisayar donanımındaki ilerleme, tarih boyunca genel insani ilerleme gibi katlanarak artmaktadır. Bunun Kurzweil'in cps/$1,000 metriğiyle olan ilişkisine baktığımızda, şu anda yaklaşık 10 trilyon cps/$1,000 seviyesindeyiz ve bu grafiğin öngördüğü yörüngeye tam olarak uyuyoruz.

Yani dünyanın 1.000 dolarlık bilgisayarları şu anda fare beynini yeniyor ve insan seviyesinin yaklaşık binde birinde. Bu, 1985'te insan seviyesinin yaklaşık trilyonda biri, 1995'te milyarda biri ve 2005'te milyonda biri seviyesinde olduğumuzu hatırlayana kadar kulağa çok fazla gelmiyor. 2015'te binde bir seviyesinde olmamız, 2025'e kadar beynin gücüne rakip olacak uygun fiyatlı bir bilgisayara ulaşma yolunda ilerlediğimizi gösteriyor.

Yani donanım tarafında, YGZ için gereken ham güç teknik olarak şu anda Çin'de mevcut ve 10 yıl içinde uygun fiyatlı, yaygın YGZ kalibreli donanıma hazır olacağız. Ancak ham hesaplama gücü tek başına bir bilgisayarı genel olarak zeki yapmaz - bir sonraki soru, tüm bu güce insan düzeyinde zekayı nasıl getireceğimizdir?

YGZ Yaratmanın İkinci Anahtarı: Akıllı Hale Getirmek

Bu işin iğrenç kısmı. Gerçek şu ki, kimse onu nasıl akıllı hale getireceğini bilmiyor - hala bir bilgisayarı insan seviyesinde akıllı ve bir köpeğin, garip el yazısıyla yazılmış bir B harfinin ve vasat bir filmin ne olduğunu bilebilecek hale nasıl getireceğimizi tartışıyoruz. Ancak bir sürü zorlama strateji var ve bir noktada bunlardan biri işe yarayacak. İşte karşılaştığım en yaygın üç strateji:

1) Beyni çalışma prensibini taklit edin.

Bu tıpkı insanlarının sınıfta yanlarında oturan çocuğun çok zeki olduğunu ve sınavlarda çok başarılı olduğunu, özenle çalışmaya devam etmelerine rağmen o çocuk kadar başarılı olamadıklarını ve sonunda "siktir et, ben de o çocuğun cevaplarını kopyalayacağım" demelerine benziyor. Mantıklı - süper karmaşık bir bilgisayar inşa etmeye çalışırken afallıyoruz ve her birimizin kafasında bir bilgisayar için mükemmel bir prototip var.

Bilim dünyası, evrimin bu kadar radikal bir şeyi nasıl yarattığını anlamak için beynin tersine mühendisliğini yapmak için çok çalışıyor - iyimser tahminler bunu 2030 yılına kadar yapabileceğimizi söylüyor. Bunu yaptığımızda, beynin nasıl bu kadar güçlü ve verimli çalıştığının tüm sırlarını bileceğiz ve ondan ilham alıp yeniliklerini çalabileceğiz. Beyni taklit eden bilgisayar mimarisinin bir örneği yapay sinir ağıdır. Birbirine giriş ve çıkışlarla bağlı bir transistör "nöron" ağı olarak başlar ve bir bebek beyni gibi hiçbir şey bilmez. "Öğrenme" şekli, bir görevi yapmaya çalışmasıdır, örneğin el yazısı tanıma, ve ilk başta, nöral ateşlemeleri ve her bir harfi deşifre etmedeki sonraki tahminleri tamamen rastgele olacaktır. Ancak bir şeyi doğru yaptığı söylendiğinde, bu cevabı oluşturan ateşleme yollarındaki transistör bağlantıları güçlenir; yanlış olduğu söylendiğinde ise bu yolların bağlantıları zayıflar. Bu deneme ve geri bildirimlerden sonra, ağ kendi kendine akıllı sinir yolları oluşturmuş ve makine görev için optimize hale gelmiştir. Beyin de biraz buna benzer ama daha sofistike bir şekilde öğrenir ve beyni incelemeye devam ettikçe sinirsel devrelerden yararlanmanın dahiyane yeni yollarını keşfediyoruz.

Daha aşırı kopyalama, "tüm beyin emülasyonu" adı verilen bir stratejiyi içerir; burada amaç gerçek bir beyni ince katmanlara ayırmak, her birini taramak, doğru bir şekilde yeniden yapılandırılmış 3 boyutlu bir model oluşturmak için yazılım kullanmak ve ardından modeli güçlü bir bilgisayarda uygulamaktır. Böylece beynin yapabildiği her şeyi resmi olarak yapabilen bir bilgisayara sahip olacağız - sadece öğrenmesi ve bilgi toplaması gerekecek. Mühendisler gerçekten iyi olurlarsa, gerçek bir beyni o kadar kesin bir doğrulukla taklit edebilirler ki, beyin mimarisi bir bilgisayara yüklendikten sonra beynin tüm kişiliği ve hafızası bozulmamış olur. Eğer beyin ölmeden hemen önce Jim'e ait olsaydı, bilgisayar artık Jim (?) olarak uyanırdı ki bu da insan seviyesinde sağlam bir YGZ olurdu ve şimdi Jim'i hayal edilemeyecek kadar akıllı bir YSZ'ye dönüştürmek için çalışabilirdik ki bu da muhtemelen Jim'i çok heyecanlandırırdı.

Tüm beyin emülasyonuna ulaşmaktan ne kadar uzaktayız? Şimdiye kadar, sadece 302 toplam nörondan oluşan 1 mm uzunluğundaki bir yassı solucan beynini henüz taklit edemedik. İnsan beyni ise 100 milyar nöron içeriyor. Eğer bu umutsuz bir proje gibi görünüyorsa, üstel ilerlemenin gücünü hatırlayın - artık küçük solucan beynini fethettiğimize göre, çok geçmeden bir karınca, ardından bir fare olabilir ve aniden bu çok daha makul görünecektir.

2) Evrimin daha önce yaptığını bu kez bizim için yapmasını sağlamaya çalışın.

Yani zeki çocuğun sınav kağıdını kopyalamanın çok zor olduğuna karar verirsek, onun yerine sınavlara çalışma şeklini kopyalamayı deneyebiliriz.

İşte bildiğimiz bir şey. Beyin kadar güçlü bir bilgisayar inşa etmek mümkün - kendi beynimizin evrimi bunun kanıtı. Ve eğer beyin taklit edemeyeceğimiz kadar karmaşıksa, onun yerine evrimi taklit etmeye çalışabiliriz. Gerçek şu ki, bir beyni taklit edebilsek bile, bu bir kuşun kanat çırpma hareketlerini kopyalayarak bir uçak inşa etmeye çalışmak gibi olabilir - genellikle makineler en iyi şekilde biyolojiyi birebir taklit ederek değil, yeni ve makine odaklı bir yaklaşımla tasarlanır.

Evrimi kopyalamanın dezavantajı, evrimin bir şeyleri yapmasının bir milyar yıl sürmesi ve bizim bunu birkaç on yıl içinde yapmak istememizdir.

Ancak evrime göre pek çok avantajımız var. Birincisi, evrimin öngörüsü yoktur ve rastgele çalışır - yararlı mutasyonlardan daha fazla yararsız mutasyon üretir, ancak süreci kontrol ederiz, böylece yalnızca yararlı aksaklıklar ve hedeflenen ince ayarlar tarafından yönlendirilir. İkinci olarak, evrim zeka da dahil olmak üzere hiçbir şeyi hedeflemez-bazen bir çevre daha yüksek zekaya karşı seçim bile yapabilir (çünkü çok fazla enerji kullanır). Öte yandan biz, bu evrimsel süreci özellikle zekayı artırmaya yönlendirebiliriz. Üçüncüsü, zekayı seçmek için evrimin zekayı kolaylaştıracak bir dizi başka yolla yenilik yapması gerekir - hücrelerin enerji üretme yollarını yenilemek gibi - bu ekstra yükleri kaldırıp elektrik gibi şeyleri kullanabildiğimizde. Evrimden çok ama çok daha hızlı olacağımıza şüphe yok; ancak bunu uygulanabilir bir strateji haline getirmek için evrimi yeterince geliştirip geliştiremeyeceğimiz hala net değil.

3) Tüm bunları bizim değil bir bilgisayarın sorunu haline getirin.

Bu, bilim insanlarının çaresiz kaldığı ve testi kendi kendine yapması için programlamaya çalıştığı zamandır. Ancak elimizdeki en umut verici yöntem bu olabilir.

Fikir şu ki, iki ana becerisi yapay zeka üzerine araştırma yapmak ve değişiklikleri kendi içinde kodlamak olan bir bilgisayar inşa edeceğiz - sadece öğrenmekle kalmayıp kendi mimarisini geliştirmesine de izin vereceğiz. Bilgisayarlara bilgisayar bilimcisi olmayı öğreteceğiz, böylece kendi gelişimlerini başlatabilecekler. Ve bu onların ana işi olacaktı - kendilerini nasıl daha akıllı hale getireceklerini bulmak. Bu konuya daha sonra değineceğiz.

Tüm Bunlar Yakında Gerçekleşebilir

Donanımdaki hızlı gelişmeler ve yazılımdaki yenilikçi deneyler aynı anda gerçekleşiyor ve YGZ iki ana nedenden dolayı hızlı ve beklenmedik bir şekilde karşımıza çıkabilir:

1) Üstel büyüme yoğundur ve salyangoz hızında gibi görünen ilerleme hızla yukarı doğru yarışabilir - bu GIF bu kavramı güzel bir şekilde göstermektedir:

2) Yazılım söz konusu olduğunda, ilerleme yavaş görünebilir, ancak daha sonra bir aydınlanma, ilerleme hızını anında değiştirebilir (insanların evrenin yer merkezli olduğunu düşündüğü dönemde bilimin evrenin nasıl işlediğini hesaplamakta zorlandığı, ancak daha sonra güneş merkezli olduğunun keşfedilmesinin her şeyi birdenbire çok daha kolay hale getirdiği gibi). Ya da kendini geliştiren bir bilgisayar gibi bir şey söz konusu olduğunda, çok uzakta görünebiliriz ama aslında sistemin 1.000 kat daha etkili hale gelmesine ve insan düzeyinde zekaya yakınlaşmasına sadece bir ince ayar uzaktayız.

Yapay Genel Zeka'dan (YGZ)  Yapay Süper Zeka'ya (YSZ) Giden Yol

Bir noktada, insan seviyesinde genel zekaya sahip YGZ-bilgisayarlarına ulaşmış olacağız. Sadece bir grup insan ve bilgisayar eşitlik içinde birlikte yaşayacak.

Aslında hiç de değil.

Mesele şu ki, bir insanla aynı zeka seviyesine ve hesaplama kapasitesine sahip bir YGZ, yine de insanlara göre önemli avantajlara sahip olacaktır. Mesela:

Donanım

• Hız. Beynin nöronları 200 Hz civarında maksimum hıza ulaşırken, günümüzün mikroişlemcileri (YGZ'ye ulaştığımızda olacaklarından çok daha yavaş olan) 2 GHz'de ya da nöronlarımızdan 10 milyon kat daha hızlı çalışmaktadır. Ve beynin yaklaşık 120 m/s hızla hareket edebilen iç iletişimi, bir bilgisayarın optik olarak ışık hızında iletişim kurma becerisi karşısında korkunç derecede geride kalır.
  
• Boyut ve depolama. Beyin, kafatasımızın şekli nedeniyle boyutuna kilitlenmiştir ve zaten daha fazla büyüyemezdi, aksi takdirde 120 m/s iç iletişimin bir beyin yapısından diğerine ulaşması çok uzun sürerdi. Bilgisayarlar herhangi bir fiziksel boyuta kadar genişleyebilir, bu da çok daha fazla donanımın çalışmasına, çok daha büyük bir çalışma belleğine (RAM) ve bizimkinden hem çok daha büyük kapasiteye hem de hassasiyete sahip uzun süreli bir belleğe (sabit disk depolama) izin verir.
  
• Güvenilirlik ve dayanıklılık. Daha hassas olacak olan sadece bilgisayarın hafızası değildir. Bilgisayar transistörleri biyolojik nöronlardan daha doğrudur ve bozulma olasılıkları daha düşüktür (ve bozulurlarsa onarılabilir veya değiştirilebilirler). İnsan beyni de kolayca yorulurken, bilgisayarlar 7/24 kesintisiz ve en yüksek performansta çalışabilir.
  
  

Yazılım

• Düzenlenebilirlik, yükseltilebilirlik ve daha geniş bir olasılık yelpazesi. İnsan beyninin aksine, bilgisayar yazılımı güncellemeler ve düzeltmeler alabilir ve üzerinde kolayca deney yapılabilir. Yükseltmeler insan beyninin zayıf olduğu alanlara da yayılabilir. İnsan görme yazılımı son derece gelişmişken, karmaşık mühendislik kabiliyeti oldukça düşüktür. Bilgisayarlar görme yazılımı konusunda insanlarla boy ölçüşebilir ama aynı zamanda mühendislik ve diğer alanlarda da eşit derecede optimize olabilir.
• Kolektif yetenek. İnsanlar geniş bir kolektif zeka oluşturma konusunda diğer tüm türleri geride bırakmaktadır. Dilin gelişmesi ve büyük, yoğun toplulukların oluşmasıyla başlayan, yazı ve matbaanın icadıyla ilerleyen ve şimdi internet gibi araçlarla yoğunlaşan insanlığın kolektif zekası, diğer tüm türlerin bu kadar ilerisine geçebilmemizin en önemli nedenlerinden biridir. Ve bilgisayarlar bu konuda bizden çok daha iyi olacaklar. Belirli bir programı çalıştıran dünya çapında bir yapay zeka ağı düzenli olarak kendi arasında senkronize olabilir, böylece herhangi bir bilgisayarın öğrendiği herhangi bir şey anında diğer tüm bilgisayarlara yüklenebilir. Grup aynı zamanda bir birim olarak tek bir hedefe yönelebilir, çünkü insan nüfusunda olduğu gibi farklı görüşler, motivasyonlar ve kişisel çıkarlar olması gerekmez.

Muhtemelen kendini geliştirmeye programlanarak YGZ'ye ulaşacak olan YZ, "insan seviyesinde zekayı" önemli bir kilometre taşı olarak görmeyecektir - bu sadece bizim bakış açımızdan ilgili bir işarettir - ve bizim seviyemizde "durmak" için herhangi bir nedeni olmayacaktır. Ve insan zekasına eşdeğer bir YGZ'nin bile bize karşı sahip olacağı avantajlar göz önüne alındığında, insandan daha üstün zeka alemine doğru yarışmadan önce sadece kısa bir an için insan zekasına ulaşacağı oldukça açıktır.

Bu durum gerçekleştiğinde bizi şok edebilir. Bunun nedeni, bizim bakış açımıza göre, A) farklı türdeki hayvanların zekası değişkenlik gösterse de, herhangi bir hayvanın zekası hakkında farkında olduğumuz temel özellik, bizimkinden çok daha düşük olmasıdır ve B) en zeki insanları en aptal insanlardan ÇOK daha zeki olarak görmemizdir. Bunun gibi bir şey:

Peki ondan sonra ne olacak?

Zeka Patlaması

Umarım normal zamanın tadını çıkarmışsınızdır, çünkü bu konu normal dışı ve korkutucu bir hal alıyor ve bundan sonra da öyle kalacak. Burada durup size söyleyeceğim her şeyin gerçek olduğunu hatırlatmak istiyorum - gerçek bilim ve en saygın düşünür ve bilim insanlarından oluşan geniş bir yelpazenin geleceğe dair gerçek tahminleri. Bunu hatırlamaya devam edin.

Her neyse, yukarıda da söylediğim gibi, YGZ'ye ulaşmaya yönelik mevcut modellerimizin çoğu, YZ'nin kendini geliştirerek oraya ulaşmasını içeriyor. Ve bir kez YGZ'ye ulaştığında, kendini geliştirmeyi içermeyen yöntemlerle oluşan ve büyüyen sistemler bile artık isterlerse kendini geliştirmeye başlayacak kadar akıllı olacaktır.

Ve işte burada yoğun bir kavrama geliyoruz: özyinelemeli kişisel gelişim. Şöyle çalışır-

Belirli bir seviyedeki bir yapay zeka sistemi kendi zekasını geliştirmek amacıyla programlanır. Bunu başardığında daha akıllı hale gelir - belki de bu noktada Einstein seviyesindedir - böylece artık Einstein seviyesinde bir zeka ile zekasını geliştirmek için çalışırken daha kolay zaman geçirir ve daha büyük sıçramalar yapabilir. Bu sıçramalar onu herhangi bir insandan çok daha zeki yapar ve daha da büyük sıçramalar yapmasını sağlar. Sıçramalar büyüdükçe ve daha hızlı gerçekleştikçe, YGZ zeka olarak yukarı doğru yükselir ve kısa sürede bir YSZ sisteminin süper zeki seviyesine ulaşır. Buna Zeka Patlaması denir ve Hızlanan Geri Dönüş Yasası'nın nihai örneğidir.

YZ'nin insan düzeyinde genel zekaya ne kadar sürede ulaşacağı konusunda bazı tartışmalar var. Yüzlerce bilim insanının YGZ'ye ne zaman ulaşmış olacağımıza inandıkları konusunda yapılan bir ankette medyan yıl 2040 idi - bu sadece 25 yıl sonra, bu alandaki düşünürlerin çoğunun YGZ'den YSZ'ye ilerlemenin çok hızlı gerçekleşmesinin muhtemel olduğunu düşündüğünü düşünene kadar kulağa o kadar da büyük gelmiyor. Bu olabilir:

İlk yapay zeka sisteminin düşük seviyeli genel zekaya ulaşması onlarca yıl aldı ama sonunda gerçekleşti. Bir bilgisayar etrafındaki dünyayı dört yaşındaki bir insan kadar iyi anlayabiliyor. Birdenbire, bu dönüm noktasına ulaştıktan sonraki bir saat içinde sistem, genel görelilik ve kuantum mekaniğini birleştiren büyük fizik teorisini ortaya atar ki bu, hiçbir insanın kesin olarak yapamadığı bir şeydir. Bundan 90 dakika sonra, yapay zeka bir insandan 170.000 kat daha zeki bir YSZ haline geldi.

Bu büyüklükteki bir süper zeka, bir yaban arısının Keynesyen Ekonomiyi kavrayabileceğinden daha fazla uzaktan kavrayabileceğimiz bir şey değildir. Bizim dünyamızda akıllı 130 IQ, aptal ise 85 IQ anlamına gelir. 12,952 IQ için bir kelimemiz yok.

Bildiğimiz tek şey, insanların bu Dünya üzerindeki mutlak hakimiyetinin açık bir kurala işaret ettiğidir: Zekayla birlikte güç de gelir. Bu da demek oluyor ki, bir YSZ yarattığımızda, Dünya'daki yaşam tarihindeki en güçlü varlık olacak ve insanlar da dahil olmak üzere tüm canlılar tamamen onun keyfine bağlı olacak ve bu önümüzdeki birkaç on yıl içinde gerçekleşebilir.

Eğer bizim yetersiz beyinlerimiz Wi-Fi'yi icat edebildiyse, o zaman bizden 100, 1000 ya da 1 milyar kat daha zeki bir şeyin dünyadaki her bir atomun konumunu istediği şekilde, istediği zaman kontrol etmekte hiçbir sorun yaşamaması gerekir - bizim sihir olarak gördüğümüz her şey, yüce bir Tanrı'nın sahip olmasını hayal ettiğimiz her güç, YSZ için bizim için bir elektrik düğmesini açmak kadar sıradan bir faaliyet olacaktır. İnsan yaşlanmasını tersine çevirecek teknolojiyi yaratmak, hastalıkları, açlığı ve hatta ölümlülüğü tedavi etmek, Dünya'daki yaşamın geleceğini korumak için hava durumunu yeniden programlamak, hepsi birden mümkün olacak. Ayrıca Dünya'daki tüm yaşamın bir anda sona ermesi de mümkün. Bize göre, eğer bir YSZ ortaya çıkarsa, artık Dünya'da her şeye gücü yeten bir Tanrı var demektir ve bizim için en önemli soru şudur:

İyi bir Tanrı mı olacak?

Yazının ikinci bölümüne buradan ulaşabilirsin.